以Ubuntu为例，搭建Tensorflow环境

一、配置Anaconda环境

Anaconda国内清华镜像地址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

• 下载Anaconda：

  wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
  chmod a+x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
  sh Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
  

  ​​

  确认，输入yes同意许可协议以后记录下Anoconda的安装路径，一会儿配置环境变量需要用到：

  ​​

• 配置环境变量

  ​​

  source /root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
  

• 查询是否安装成功已经常见命令

  #版本查询
  conda -V
  #更新
  conda update conda
  

  ​​

二、配置安装Tensorflow

• 建立conda运算环境

  conda create -n tensorflow python=3.7
  #激活环境
  conda activate tensorflow 
  

• 安装tensorflow

  #安装CPU版本
  pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100
  #安装GPU版本
  pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --default-timeout=100
  

  ​
  等待安装完成，然后查看当前环境文件包索引

  conda list
  

  ​​

• 测试是否安装完成

  ​​