一、背景 随着AI技术的进一步发展，常见的如：微调等手段在前期的数据准备上已经有成熟的方案，但是对于企业数据的快速增长状态依然无法满足。> 也就是大多数的AI应用都卡在了资料库检索与模型记忆这两个方向，而RAG的出现，从侧面部分的解决了这个问题，当然：对于个人知识库来说，现在又更好的方案，一切皆Ma
1. 线性回归 回归模型通常包括以下要素： 因变量（Dependent Variable）：我们试图预测或解释的变量 自变量（Independent Variables）：用于预测因变量的特征 参数（Parameters）：决定模型形状的系数 误差项（Error Term）：表示模型与真实值之间的偏
